新冠疫情下,智慧城市这5个方面将迎来新机遇!(京东数科出品)

新冠疫情下，智慧城市在以下五个方面将迎来新机遇：数据使用限制放宽 ，数据共享迎来新机会数据采集与分析是核心：数据采集和分析是智慧城市规划的核心，对于实现建设目标至关重要 。在绿地智慧城市中
，数据采集设备可从一开始就安装到建筑物结构中，实现成本最小化和效率最大化。

社会影响：从应急响应到长期趋势社会治理现代化提速京东城市总裁郑宇指出 ，社会治理现代化是国家长期目标
，疫情加速了这一进程
。智能城市从“智慧”到“智能化 ”的升级，体现在资源有效监管和垂直系统支持上。例如 ，“社区疫情智能管控平台”和AI机器人是智慧城市的高级实践 。

如在“智慧香河
”项目中
，联想智慧服务基于人工智能等解决方案，提供软硬件一揽子服务；建设以大数据中心为核心的整体解决方案；持续赋能产业 ，打造智能家居等相关产业智慧化转型升级
，形成绿色可持续产业发展体系；未来还将在智慧农业等领域深度合作，打造新范本
。

如何在手机上查询新冠疫情的实时数据

〖壹〗、通过手机浏览器搜索可查询新冠疫情的实时数据 ，具体操作如下：准备工具：确保手机具备浏览器功能（以华为mate鸿蒙0系统为例
，其他品牌手机操作逻辑类似）。打开浏览器：在手机桌面找到浏览器图标，点击启动 。进入搜索页面：在浏览器首页找到搜索框（通常位于顶部或底部导航栏） ，点击搜索框进入输入状态
。

〖贰〗 、在手机上查看新冠病例轨迹，可通过腾讯地图的“疫情管控地图”功能实现
，具体操作如下：工具/原料 手机型号：iPhone8（其他安卓/iOS设备操作逻辑类似）系统版本：iOS11应用版本：腾讯地图22方法/步骤 打开腾讯地图应用确保已安装最新版腾讯地图，登录账号后进入主界面。

〖叁〗、步骤一：打开高德地图APP并进入搜索页面打开手机上的高德地图应用 ，在首页点击顶部搜索框
，进入搜索查找页面 。步骤二：搜索并打开“疫情地图 ”服务在搜索框中输入“疫情地图
”，系统会自动匹配并显示“新冠肺炎疫情场所地图”选项 ，点击该选项进入
。

〖肆〗
、打开微信：在手机上找到微信应用并点击进入。进入“我 ”的页面：在微信界面右下角点击“我
”选项
，进入个人中心 。找到“城市服务”：在“我 ”的页面中，找到并点击“城市服务
”功能入口
。进入疫情专区：在城市服务页面中 ，找到“疫情专区”选项并点击进入。

〖伍〗、netcell疫情区域和行程信息查询 这个小程序非常实用
，可以查询所在区域内是否有疑似或确诊病例，也可以查询同行的公共交通工具是否有病例 ，帮助大家做到早发现 、早隔离
、早治疗 。虽然小程序名称较长且开头是英语
，但搜索“同程查询 ”看到的第一个结果就是它，还算方便。

〖陆〗、打开高德地图应用：首先 ，在手机上启动高德地图应用程序，进入主界面后
，点击搜索框以进入搜索查找页面
。输入关键词并打开疫情地图：在搜索栏中输入“疫情地图
”，随后选取并打开新冠肺炎疫情场所地图。查看实时疫情数据：进入疫情地图界面后 ，即可查看最新的疫情实时数据地图 。

开源人脸口罩检测数据+模型+代码+在线网页体验,通通都开源

〖壹〗 、面对新冠疫情
，科技和人工智能领域的企业与从业者积极贡献，通过研发AI人脸检测设备和算法 ，支持前线抗疫工作
。本文分享了一个开源项目
，旨在提供口罩检测数据集
、模型、代码以及模型的浏览器在线体验。项目通过开源方式，旨在促进社区学习和创新 ，加速口罩检测技术的发展与应用 。

〖贰〗 、口罩检测数据集：数据集包含从多个来源收集的1000多张图片
。基于WIDER Face和MAFA数据集构建了包含口罩和非口罩人脸的训练集。数据集经过精心标注
，确保模型能够准确识别戴口罩的人脸 。数据集被随机划分为训练集和验证集，用于模型训练和评估
。口罩检测模型：采用SSD思想构建的深度学习模型。

〖叁〗
、COVID-19口罩佩戴数据集（MaskedFace-Net）是一个包含正确与错误佩戴口罩的人脸图像数据集 ，旨在支持口罩佩戴状态检测及相关公共卫生研究 。以下是该数据集的详细说明：数据集核心信息名称：MaskedFace-Net数据来源：由研究团队生成
，包含人工标注的正确与错误佩戴口罩的人脸图像
。